— AVIS —
La salubrité des aliments est une préoccupation importante tant pour les consommateurs que pour l’industrie des services alimentaires. S’assurer que les aliments que nous consommons sont propres à la consommation est de la plus haute importance, et l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie alimentaire a été largement reconnue comme une solution prometteuse pour résoudre ce problème.
Gagner la confiance des consommateurs est un effort essentiel. Le CDC estime que 48 millions de personnes tombent malades, 128 000 sont hospitalisées et 3 000 meurent de maladies d’origine alimentaire aux États-Unis chaque année.
Uncontinuent de lire des manchettes effrayantes sur les rappels d’aliments, les incidents de maladies d’origine alimentaire et d’autres atteintes à la salubrité des aliments, ils exigent plus que jamais de la transparence. L’industrie alimentaire devrait donc continuer d’explorer les applications potentielles de l’IA en matière de sécurité alimentaire afin de s’assurer que les consommateurs peuvent avoir une plus grande confiance dans la sécurité des aliments qu’ils consomment.
À mesure que l’IA deviendra plus abordable et accessible pour les organisations de toutes tailles et de tous budgets, elle deviendra un outil de plus en plus essentiel pour renforcer la transparence, la vérification, la validation, la traçabilité, la communication et la sécurité tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
Modélisation prédictive et contrôle qualité
L’IA peut aider à améliorer la sécurité alimentaire de plusieurs façons. La modélisation prédictive est l’une des applications les plus importantes de l’IA dans le secteur de la restauration. Les algorithmes d’IA peuvent prédire les éclosions potentielles de maladies d’origine alimentaire en utilisant des données recueillies auprès de diverses sources, telles que les facteurs environnementaux, la qualité des ingrédients, les opérations de transformation et les dossiers historiques de contamination. Les informations obtenues peuvent être utilisées pour prendre des mesures proactives afin de prévenir de telles épidémies.
Une autre façon dont l’IA peut améliorer la sécurité alimentaire est le contrôle de la qualité des aliments. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les images des aliments et des emballages en temps réel pour détecter les anomalies, telles que les étiquettes manquantes ou les emballages déchirés. Cela permet d’identifier les produits contaminés avant qu’ils n’atteignent les tablettes des magasins (ou les consommateurs).
La sécurité alimentaire peut également être améliorée grâce à des systèmes automatisés de transformation des aliments alimentés par l’IA. En utilisant des capteurs et des caméras, ces systèmes peuvent détecter et corriger des problèmes tels que les températures, les niveaux de liquide, le débit de gaz, l’humidité et même l’hygiène alimentaire qui pourraient entraîner une contamination des aliments pendant la fabrication et la transformation.
De plus, l’IA peut être utilisée pour retracer l’origine des produits alimentaires. Grâce à la technologie et aux algorithmes d’IA, les producteurs alimentaires peuvent suivre les produits alimentaires de la ferme à la table, offrant ainsi aux consommateurs une plus grande transparence et une plus grande responsabilité dans la chaîne d’approvisionnement alimentaire.
Comment l’IA améliorera la sécurité alimentaire
La création d’IA avec des points de contrôle de vérification et de validation est essentielle pour améliorer la traçabilité au sein de la chaîne d’approvisionnement.
L’IA améliorera la sécurité alimentaire tout au long de la chaîne d’approvisionnement en:
- Améliorer la communication. Une bonne communication est un aspect essentiel de la vérification, de la validation et de la traçabilité. Une communication solide, précise et en temps réel est essentielle tout au long de la chaîne alimentaire pour maximiser la sécurité, la transparence et la confiance.
- Renforcer la transparence et la validation. Tout le monde dans la chaîne d’approvisionnement doit comprendre l’importance de la validation et de la transparence et le rôle qu’ils jouent. Cela contribuera à renforcer la confiance des consommateurs dans les aliments produits.
- Rendre le processus plus rapide et plus facile. L’IA minimisera le nombre d’étapes nécessaires pour être validé et le nombre de personnes à qui les fournisseurs doivent parler au cours du processus. En conséquence, davantage de fournisseurs participeront.
- Réduire les redondances. L’IA réduira le nombre de bases de données avec lesquelles les entreprises doivent travailler, réduisant ainsi les redondances associées à la duplication des informations dans chaque base de données. Étant donné que ces licenciements font perdre du temps, de la main-d’œuvre et de l’argent, l’IA aidera les processus à être plus efficaces, rentables et rationalisés, réduisant considérablement la charge administrative.
- Simplifier le processus. Les technologies d’IA les plus récentes rendent ces systèmes simples, directs et multi-facettes plutôt que compliqués avec un minimum de fonctionnalités. Il est temps de travailler plus intelligemment, pas plus dur!
Fiabilité et facteurs de coût
Cependant, comme pour toute technologie, l’utilisation de l’IA dans la sécurité alimentaire présente des défis. Une préoccupation majeure est la fiabilité des modèles d’IA. Les modèles d’IA sont seulement aussi bons que les données qui sont saisies, et si les données sont imparfaites ou biaisées, le modèle d’IA produira des résultats insatisfaisants.
En outre, le coût de la mise en œuvre de l’IA dans l’industrie alimentaire et le potentiel de perte d’emplois en raison de l’automatisation suscitent des inquiétudes. Bien que l’utilisation de l’IA dans la sécurité alimentaire ne devrait pas remplacer entièrement le travail humain. Par exemple, la sécurité alimentaireLes inspections et les tests de qualité continueront d’exiger une intervention humaine pour s’assurer que les aliments respectent les normes et les réglementations en matière de sécurité. L’IA devrait également créer des opportunités d’emploi dans divers domaines, tels que le génie logiciel, la science des données et le contrôle de la qualité.
Cependant, il est important de noter que l’abordabilité et l’accessibilité de l’IA peuvent dépendre de divers facteurs, tels que le type de technologie, la disponibilité de l’infrastructure et le coût de mise en œuvre. Les investissements technologiques peuvent également avoir un retour sur investissement énorme, car l’IA peut augmenter l’efficacité et réduire les coûts, et il existe même actuellement des options abordables pour les petites entreprises.
Malgré ces défis, les avantages potentiels de l’utilisation de l’IA pour améliorer la sécurité alimentaire sont importants. En fournissant une surveillance, une détection et une prévision en temps réel, l’IA peut aider à prévenir les épidémies de maladies d’origine alimentaire, à réduire le gaspillage alimentaire, à améliorer la durabilité et à renforcer la responsabilisation dans la chaîne d’approvisionnement alimentaire.
À propos de l’auteur : Francine L. Shaw, spécialiste de la sécurité alimentaire, podcasteuse et cofondatrice de My Food Source, est une entrepreneure, auteure et conférencière prospère qui a passé 20+ ans à travailler dans l’industrie de la restauration. Au cours de sa carrière, elle a fourni des services (partenaire d’exploitation, formatrice corporative / privée, inspectrice de la santé, inspectrice de la 3e partie, professeure auxiliaire) dans divers secteurs de l’industrie de la restauration. Elle a écrit des centaines d’articles pour des magazines spécialisés nationaux et est apparue sur Dr. Oz, la BBC World Series Radio et iHeart Radio en tant qu’experte en sécurité alimentaire.
