Dans le secteur des fruits et légumes, la qualité est le « moteur prédominant » des décisions de prix, selon l’entrepreneur Elad Mardix.
En conséquence, il existe plus de 10 points différents tout au long de la chaîne d’approvisionnement, du champ à la fourchette, où la qualité des produits est évaluée sur la base d’un échantillon.
Cependant, non seulement la qualité est « très difficile à définir », mais les méthodes actuelles de contrôle de la qualité (CQ) sont en grande partie entreprises manuellement. Cela signifie, Mardix a déclaré aux délégués lors du récent événement FoodTech IL en Israël, que le processus est « subjectif, incohérent et lent ».
En tant que co-fondateur et PDG de la start-up israélienne Clarifruit, Mardix a pour mission de perturber les méthodes conventionnelles de CQ dans la chaîne d’approvisionnement des fruits et légumes avec une alternative numérisée.
« Clarifruit … transforme la façon dont les décisions en matière de qualité sont prises dans cette industrie.
Application pour smartphone pour les inspecteurs
Pour ce faire, Clarifruit a construit un logiciel avec trois fonctions clés : il numérise le processus de contrôle qualité, automatise la collecte de données et permet aux clients de « prendre des décisions en matière de qualité » sur la base d’informations, de rapports et d’informations en temps réel.
Le produit représente la « première solution au monde » basée sur le cloud qui collecte automatiquement les données de contrôle qualité des produits frais des entreprises et les analyse, fournit des inspections de contrôle qualité « objectives et cohérentes », avec une « visibilité en temps réel », a noté la société.
Le logiciel est composé de deux composants: une application pour smartphone pour les inspecteurs qc qui utilise la technologie exclusive de « vision par ordinateur » de Clarifruit, et un tableau de bord de gestion et d’analyse pour les directeurs des opérations.
À l’aide de l’application frontale pour smartphone, les inspecteurs prennent des photos des produits frais et la technologie d’apprentissage automatique analyse ses attributs externes, notamment la couleur, la couleur de la tige et la taille.
L’application peut également être intégrée à du matériel tiers pour accéder aux attributs internes, tels que les degrés brix d’un réfractomètre, le pH et la fermeté d’un duromètre.
L’algorithme standard de qualité de Clarifruit tire parti de sa bibliothèque Big Data, qui contient plus de 100 000 photos et produit des attributs aux caractéristiques similaires.
La start-up soutient actuellement l’inspection de 11 catégories de produits : tomates, raisins, pêches, cerises, bananes, ananas, bleuets, éplucheurs faciles, pommes, oranges, citrons, mangues, prunes et melons.
Big Data et plateforme d’analyse pour les opérations
Pour le côté des opérations commerciales, Clarifruit a développé un tableau de bord de gestion, donnant aux responsables du CQ un « accès rapide à des données exploitables ».
Le tableau de bord est conçu pour offrir une vue d’ensemble en temps réel de chaque inspection, y compris la date et l’heure, la localisation GPS et l’identification de l’utilisateur. Des rapports sont générés automatiquement pour chaque inspection terminée.
Dans la plate-forme Big Data et analytique, les entreprises peuvent définir des processus d’inspection spécifiques ou créer plusieurs normes de qualité, chacune avec ses propres attributs externes et internes.
« Notre bibliothèque Big Data, qui contient actuellement des millions de photos et d’attributs de produits frais… grandit à chaque inspection que vous effectuez, améliorant ainsi la précision de… inspections automatiques, a noté le démarrage.
Cibler l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement
Clarifuit cible une chaîne d’approvisionnement de 2 milliards de dollars composée de quatre acteurs clés : les producteurs, les sociétés de commercialisation ou les marques, les grossistes et les détaillants.
Dans l’ensemble, l’entreprise croit que son logiciel peut tripler la productivité des inspecteurs et réduire la quantité de fruits et légumes rejetés en suivant la qualité correspondant aux spécifications du consommateur.
Le résultat escompté est des « opportunités de revenus favorables » pour toutes les parties prenantes et une réduction du gaspillage alimentaire mondial.
Cette année, pour sa première année sur le marché, la start-up affiche un chiffre d’affaires de près de 1 m$ grâce à des partenariats avec « certains des plus grands détaillants, marketing et producteurs du monde », a déclaré le PDG aux délégués.
« Notre vision est de devenir la norme d’or pour le contrôle de la qualité des produits frais. [and] nous avons l’intention d’en faire une réalité en travaillant avec toutes les parties prenantes tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
