Des chercheurs dirigés par Christopher Elliott, professeur à l’Institute for Global Food Security de l’Université Queen’s de Belfast en Irlande du Nord, ont conçu un test qui peut être fait à l’aide d’un appareil portatif rapidement dans les endroits où le riz est fabriqué et vendu. L’autre est un test de suivi en laboratoire. Utilisés ensemble, ils offrent une précision proche de 100%.

Révéler les résultats de la recherche dans la revue Talanta ( Talanta ), l’équipe a déclaré que l’utilisation d’un système à deux niveaux d’une méthode rapide pour le dépistage sur place de nombreux échantillons à côté d’une méthode de confirmation en laboratoire peut classer les variétés de riz Basmati, protégeant la chaîne d’approvisionnement contre la fraude.

Maeve Shannon, chercheur à l’Université Queen’s à Belfast, a déclaré à Soya75 que la fraude au riz Basmati demeure un problème mondial. « Le riz Basmati peut souvent être considéré comme la crème de la crème du riz. C’est en raison de sa grande valeur commerciale qu’elle a été victime de fraude »,dit-elle.

En 2011, la Uk Rice Association a dénoncé une escroquerie infâme où 41 échantillons de riz Basmati apparemment authentiques ont été testés à l’aide d’une technique d’empreintes génétiques qui a révélé que 19 de ces échantillons avaient été falsifiés.

Avance rapide jusqu’en 2021, et les cas de négociants sans scrupules qui transmettent des céréales inférieures comme basmati ou adultérant sont « toujours un problème », selon Shannon, en particulier en Inde, le premier exportateur de riz Basmati sur le marché mondial. « La principale activité frauduleuse dans le riz Basmati est le mélange et la substitution de riz de qualité inférieure »,dit-elle. « Le problème ici est qu’ils utilisent souvent des croisements pseudo-basmati et cela peut être difficile à détecter que le riz ressemble, mais c’est moins cher. »

Les tests peuvent être effectués à l’aide d’un instrument NIR portatif dans les endroits où le riz est produit et échangé, les résultats s’affichant rapidement sur un iPhone ou un smartphone.

Empreintes alimentaires

Le nouveau système d’essai mis au point par les scientifiques basés à Belfast utilise deux techniques pour dénoncer ce type d’escroqueries. Tout d’abord, il s’agit d’un test proche infrarouge ou NIR, une méthode largement utilisée dans les industries de l’alimentation et des boissons et de l’agriculture comme une alternative pratique et peu coûteuse à l’analyse chimique. Il s’agit essentiellement d’une « empreinte digitale » du riz pour vérifier son authenticité.

Le principal avantage de cette méthode est que l’analyse peut être effectuée avec un instrument NIR portatif dans les endroits où le riz est produit et échangé, avec des résultats rapidement montrant sur un iPhone ou un smartphone.

« Essentiellement, la lumière est émise de l’appareil à l’échantillon lors de la numérisation, puis un spectre est généré. Ce spectre est unique à une variété particulière de riz et est appelé « empreinte digitale ». À l’aide d’un logiciel de modélisation chimiométrique, nous pouvons ensuite générer des modèles contenant la variété authentique ainsi que des variétés adultérantes potentielles »,a expliqué Shannon. « Une fois que ces modèles ont été construits et téléchargés sur le cloud, ils peuvent être consultés via une application mobile. Après numérisation de l’échantillon, le résultat est immédiatement affiché sur l’application mobile. Cette méthode est rapide et ne nécessite pas de préparation de l’échantillon. Le principal avantage de l’appareil portatif est que l’analyse peut être effectuée là où le riz est produit et échangé.

Utilisée seule, cette méthode est d’environ 90% précise. Un deuxième test de confirmation en laboratoire donne près de 100% de précision, disent les scientifiques, qui ont utilisé près de 1400 échantillons de riz pour tester et valider les dispositifs.

Ce deuxième test utilise le GC/MS (ou chromatographie gazeuse– spectrométrie de masse) – une autre technique largement utilisée pour l’analyse qualitative et quantitative de la composition des aliments et généralement considérée comme un « étalon-or » pour l’identification des substances médico-légales. Fait intéressant, gc/MS est souvent utilisé pour enquêter sur les escroqueries d’un autre genre – dans les laboratoires antidopage sportifs pour tester les échantillons d’urine des athlètes pour les médicaments améliorant la performance.

« Cette méthode est basée sur le laboratoire et est considérée comme une méthode de confirmation, par rapport à l’appareil portatif qui est une méthode de dépistage »,a poursuivi Shannon. « Si un échantillon était considéré comme suspect sur la méthode de dépistage, l’échantillon pourrait être envoyé pour analyse en laboratoire par GC-MS, où l’exactitude est proche de 100 %. »

Application potentielle dans d’autres secteurs alimentaires

Les tactiques de son équipe ont jusqu’à présent été bien accueillies par les entreprises, désireuses de découvrir de nouvelles façons d’économiser du temps et de l’argent et dans leur lutte contre l’adultère alimentaire.

« Notre système à deux niveaux montre comment un grand nombre d’échantillons peuvent être screened sur le terrain à l’aide de l’INR portatif et des échantillons non conformes peuvent être envoyés pour analyse de confirmation; réduire à la fois le temps et les coûts »,elle nous l’a dit. « Cela pourrait s’avérer très utile pour les producteurs et les négociants de riz de procéder à une analyse rapide de la fraude alimentaire et de la substitution chaque fois que cela est nécessaire. Cette approche a été bien accueillie par de nombreuses entreprises car il s’agit d’un petit investissement pour lutter contre des pertes potentiellement importantes dues à l’adultération économiquement motivée (EMA) dans les ingrédients alimentaires.

Les scientifiques de l’Université Queen’s de Belfast espèrent également utiliser cette technologie pour lutter contre la fraude dans d’autres types d’aliments. La société dérivée de l’institution, Bia Analytical, fondée en 2020, développe des tests d’authenticité pour de nombreux types d’aliments à l’aide d’un instrument NIR portatif qui peut ensuite être utilisé par l’industrie sur place. BIA s’associe à « de nombreuses entreprises différentes chaînes d’approvisionnement pour vérifier que les produits pour les consommateurs sont garantis authentiques »,dit Shannon. À la suite de l’étude, l’entreprise travaille actuellement à l’expansion de ses services d’essai à de nouveaux ingrédients alimentaires tels que les herbes et les épices et d’autres variétés de riz.

Source

Un système d’analyse à deux niveaux pour lutter contre la fraude au riz : l’étude indienne Basmati

Talanta ( Talanta )

https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.122038

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