Freddie Coertze d’Ifm raconte Nouvelles de l’industrie des aliments et des boissons l’importance d’autonomiser les entreprises qui tentent de digitaliser les systèmes, et comment la boîte à outils IIoT peut aider.
Entrer dans le monde de l’industrie 4.0 peut être pénible pour les entreprises qui ne savent pas où, ni comment, commencer par la numérisation. Avec le développement de l’Internet industriel des objets (IIoT) en volume et en complexité depuis les années 1960, il devient de plus en plus difficile pour les entreprises, en particulier celles dont le financement est limité, de connaître la bonne façon de se digitaliser.
« C’est difficile de commencer. Il ya tellement de fournisseurs que parfois vous ne savez pas vraiment ce que vous voulez jusqu’à ce que vous avez quelques données », a déclaré Freddie Coertze, chef de produit ifm de l’Australie des communications industrielles National IoT Business Manager. Coertze est également spécialisée dans la technologie IO-Link, leader et en pleine croissance, l’Ifm étant elle-même l’une des plus grandes sociétés de capteurs et d’automatisation au monde.
« Nous prenons une approche où nous disons aux clients qu’ils devraient commencer petit avec juste une trousse de démarrage, choisir un domaine et, à partir de là, prendre des décisions en fonction des résultats », a déclaré M. Coertze.
C’est pourquoi l’introduction de la boîte à outils IIoT de l’ifm efector est si importante : simplifier la numérisation et donner aux clients les moyens de prendre le contrôle de leurs données et d’investir dans la maintenance prédictive. En un sens, il permet aux entreprises de tremper leur orteil avant de s’immergeant pleinement dans le processus d’automatisation.
Comment cela fonctionne
La boîte à outils permet aux clients de combiner les données du niveau des technologies de l’information avec le niveau de la technologie opérationnelle.
« Les avantages sont en fait de posséder cette information et la solution », a déclaré M. Coertze.
« Le plus gros problème dans l’industrie est parce que vous avez ces deux mondes – il a été par eux-mêmes depuis si longtemps et vous avez la technologie d’exploitation en cours d’exécution côte à côte avec la ligne de production, mais vous avez besoin d’informations des deux extrémités. Nous voyons cela comme le pont entre ces deux mondes pour ensuite obtenir les données de chaque côté et ensuite prendre de meilleures décisions.
La boîte à outils utilise quatre technologies principales pour aider à identifier les problèmes de production : IO-Link, traitement d’image, RFID et surveillance de l’identification et des vibrations.
L’IO-Link fournit des informations diagnostiques cohérentes sur la machine et ses processus, tandis que le logiciel de l’ifm dans la boîte à outils IIoT est capable de trier et de convertir toutes ces données sensorielles des machines en informations numériques qualifiées.
Les plug-ins simples qui font partie de la boîte à outils permettent aux clients d’accéder aux données et de prendre des décisions en fonction de l’information qu’ils reçoivent.
Le logiciel de l’IIoT-Toolkit, tel que Sensor2Cloud, est capable de collecter et d’envoyer directement des informations au cloud. Ainsi, la boîte à outils permet un flux d’informations qui est constamment triés et enregistrés.
« Nous conduisons vraiment des données qualifiées plutôt que de simplement recueillir des informations », a déclaré M. Coertze.
« C’est pourquoi toutes nos unités, comme le lien IO et nos unités de vibration, pré-traiter ces données brutes avant qu’elles ne sont converties en informations qualifiées que vous pouvez envoyer à votre collecteur de données. Nous voulons simplement nous assurer que c’est la bonne information là-dedans qui a du sens.
Avec toutes ces informations numériques reçues de la machinerie, la boîte à outils est capable de créer des usines virtuelles dans le cloud.
Le flux constant d’informations qualifiées aide les clients à comprendre le meilleur fonctionnement de leur chaîne de production qui introduit des données intuitives pour la prise de décision à temps pour la production et la maintenance de la machine.
Maintenance prédictive
Selon Coertze, l’un des principaux avantages de la numérisation par le biais de la boîte à outils IIoT est la capacité d’identifier les conditions pour prédire l’état et les défaillances de la machine.
« Nous voulons nous éloigner d’avoir à démonter la machine toutes les six semaines et faire quelque chose avec elle, essentiellement seulement agissant lorsque la condition se détériore. C’est pourquoi nous avons l’impression que l’entretien prédictif fait partie de la prise de décisions plus éclairées. À long terme, cela prévient les pannes, augmente l’efficacité et diminue les temps d’arrêt », a-t-il déclaré.
« Nous essayons d’aider les clients à passer à la maintenance prédictive. »
Être capable de détecter les dommages tôt peut également conduire à éviter les pièces de rechange indésirables, a déclaré Coertze.
« [It means] vous n’avez pas besoin de garder les pièces de rechange de cette machine autour. Il serait plus facile de commander les pièces de rechange lorsque la machine fonctionne, ou sur le point de tomber en panne, de sorte que vous avez le temps d’agir. Bien sûr, cela augmentera l’efficacité, parce que vous n’avez pas besoin d’arrêter la machine », at-il dit.
Autonomiser les clients
L’utilisation de l’IIoT-Toolkit donne également à l’obvionous avantage de posséder les données.
« Cela signifie qu’ils (le client) n’ont pas besoin de gens pour programmer beaucoup de choses en arrière-plan », a déclaré M. Coertze.
« Le plus gros problème que nous avons, c’est que la plupart des clients commencent par des équipes d’ingénierie, et ces équipes d’ingénierie n’ont pas vraiment accès au côté informatique des entreprises. »
Le problème tarde à être résolu car chaque action de l’équipe d’ingénierie nécessite l’approbation des équipes informatique, ou nécessite l’intervention d’un membre informatique.
« Maintenant, ils peuvent simplement acheter ce kit et il est livré avec un PC et ils peuvent commencer et arrêter de travailler sur quelque chose », a déclaré Coertze.
« Parce que nous devons donner au client, ou à l’équipe d’ingénierie, les moyens de construire une étude de rentabilisation. Ensuite, ils peuvent dire: Nous avons choisi ce domaine dans l’entreprise, nous avons des données, nous avons quelque chose à montrer, puis nous pouvons obtenir du financement.
Avec l’aide de l’ifm, la boîte à outils permet aux utilisateurs finaux de fonctionner avec le processus eux-mêmes, ce qui facilite le début du processus de numérisation.
Personnalisation
Une partie de l’autonomisation des clients est la création de solutions spécifiques aux besoins individualisés des entreprises. Cela comprend la facilité d’intégration et la mise à l’échelle de la technologie.
Bien qu’une solution ou un processus puisse fonctionner pour l’entreprise voisine, cela ne fonctionne pas nécessairement pour tout le monde.
« Vous devez le personnaliser dans cette mesure, et c’est pourquoi nous pensons que les clients ont besoin de posséder la solution », a déclaré Coertze.
« Le client dit essentiellement: « Regardez, quel problème avons-nous? S’il s’agit de vibrations ou de tout type de détection, par exemple, nous configurerons cette unité pour eux et ensuite ils passeront la commande », a déclaré Coertze.
« Nous obtenons la solution livrée, (ils) la branchent et se connectent en ligne et commencent à enregistrer des informations. »
En possédant les données et en comprenant le problème particulier, les clients sont en mesure d’adapter des solutions spécifiques à l’entreprise. C’est aussi très pratique, a dit Coertze, quand il n’y a pas de personnel technique à bord.
Abordabilité
Le coût de l’investissement est un enjeu clé de la transition vers l’industrie 4.0.
« Nous avons constaté que les petits et moyens clients n’auraient normalement pas d’équipes de l’IT à l’interne. Par exemple, les microbrasseries – elles n’auraient pas nécessairement la capacité de mettre des logiciels sur place », a déclaré M. Coertze.
« C’est pourquoi le kit a été initialement développé: parce qu’il est vraiment faible dans les prix d’entrée de gamme, de sorte qu’ils n’ont pas besoin de capital pour elle, ils n’ont pas besoin de beaucoup de financement pour commencer avec la solution », a déclaré Coertze.
« D’autres fournisseurs iront « Oui, nous allons tout digitaliser », mais ce n’est pas le message. Cela coûtera des millions, et ils vont (le client) aller « Je ne sais même pas par où nous voulons commencer.
« Vous verrez la façon dont nous avons mis en place notre logiciel, c’est qu’ils peuvent vraiment le maintenir eux-mêmes, et c’est vraiment autodidacte. Si vous jouez sur le site, vous pouvez vous comprendre et vous n’avez pas vraiment besoin de beaucoup d’entraînement », a déclaré Coertze.
« Je reçois beaucoup de clients sont coincés dans cet état d’esprit, « C’est trop difficile pour moi, je ne sais pas quoi faire ». Je pense que cela (boîte à outils) est tout au sujet de les déverrouiller pour commencer par quelque chose.
