Les scientifiques à l’origine de la recherche affirment que le nez électronique peut détecter la fraîcheur de la viande avec une précision de 98,5 pour cent. Il est possible que la technologie pourrait être incorporée dans une application smartphone qui aiderait à détecter la viande « partie » à la maison.
Les scientifiques derrière le nez électronique espèrent qu’il pourrait un jour remplacer les dates de péremption.
Une équipe de scientifiques dirigée par l’Université technologique de Nanyang, à Singapour (NTU Singapour) a inventé un « nez électronique » qui imite le nez des mammifères pour évaluer la fraîcheur de la viande avec précision.
Le « nez électronique » (e-nose) se compose d’un code-barres qui change de couleur au fil du temps en réaction aux gaz produits par la viande au fur et à mesure qu’elle se désintègre, et d’un lecteur de codes à barres sous la forme d’une application pour smartphone alimentée par l’intelligence artificielle (IA). L’e-nez a été formé pour reconnaître et prédire la fraîcheur de la viande à partir d’une grande bibliothèque de couleurs de codes à barres.
Lorsqu’elle a été testée sur des échantillons de poulet, de poisson et de viande de bœuf emballés dans le commerce qui ont été laissés à l’âge adulte, l’équipe a constaté que l’algorithme d’IA qui alimente l’e-nez prévoyait la fraîcheur des viandes avec une précision de 98,5 p. 100.1
L’équipe derrière le nouveau nez électronique espère qu’elle pourrait prévenir le gaspillage alimentaire excessif, car elle pourrait avoir le potentiel de dire aux consommateurs si oui ou non la viande est sûre à manger avec beaucoup plus de précision qu’une date de péremption standard.
Les nez électroniques ne sont pas nouveaux. Des recherches approfondies ont été entreprises sur la technologie, mais la pierre d’achoppement de l’accessibilité a fait en sorte que jusqu’à présent, ils n’ont pas réussi à se rendre sur le marché commercial. La différence dans l’e-nez développé par NTU est les réseaux neuronaux convolutionnels profonds (DCNN), qui imite les processus qui se produisent dans un cerveau animal. Cette technologie est combinée avec des « codes à barres », chaque barre se composant de l’acétate de chitosan et un colorant coloré. Ces codes-barres changent ensuite de couleur en fonction des gaz libérés de la viande, et le code-barres qui en résulte est lu par le DCNN pour juger si la viande est « or » ou non.1
Les scientifiques espèrent qu’un DCNN « entraînement » dans 3 475 parfums différents pourrait être effectivement incorporé dans une application pour smartphone – offrant la possibilité pour les consommateurs d’avoir cette technologie à la maison et éliminant une dépendance sur les dates de péremption.
L’auteur principal, le professeur Chen Xiaodong, directeur du Centre novateur pour les dispositifs flexibles à la NTU, espérait les progrès que l’e-nose pourrait réaliser. « Notre système olfactif artificiel de validation de concept, que nous avons testé dans des scénarios réels, peut être facilement intégré dans les matériaux d’emballage et donne des résultats dans un court laps de temps sans le câblage encombrant utilisé pour la collecte de signaux électriques dans certains nez électroniques qui ont été développés récemment », a-t-il expliqué.
« Ces codes à barres aident les consommateurs à économiser de l’argent en s’assurant qu’ils ne rejettent pas les produits qui sont encore adaptés à la consommation, ce qui aide également l’environnement. La nature biodégradable et non toxique des codes-barres signifie également qu’ils pourraient être appliqués en toute sécurité dans toutes les parties de la chaîne d’approvisionnement alimentaire afin d’assurer la fraîcheur des aliments.
Références
1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202004805
