« Les données freinent l’innovation axée sur les données », selon la société technologique britannique Agrimetrics. Malgré « plus de données que jamais auparavant », trouver et accéder aux bonnes données reste un défi pour les innovateurs du système alimentaire.
La société a créé Fields of the World (FOW), un nouvel ensemble de données, dans le but de s’attaquer à ce goulot d’étranglement pour le secteur agricole. L’objectif, selon Matthew Smith, directeur des produits, est d’«accélérer de nouvelles solutions pour l’agriculture ».
« De nouvelles solutions sont nécessaires de toute urgence pour relever les nombreux défis auxquels l’agriculture est confrontée »il a déclaré un événement de lancement aujourd’hui. « Les données arrivent et permettent de prendre des décisions plus intelligentes… [using] des outils intelligents.
Des facteurs de stress tels que les phénomènes météorologiques extrêmes à la nécessité d’augmenter la production ou de prédire les rendements et les prix, a noté Smith « il y a une combinaison de défis et d’opportunités à relever, alimentant le marché en plein essor de l’ag-tech ».
Le développement a été soutenu par une subvention du programme AI for Earth de Microsoft. Barney Debnam, le leader de l’industrie de Microsoft pour l’agriculture, a déclaré à l’événement que le géant de la technologie considère l’accès aux données comme un obstacle important à son utilisation pour stimuler l’agriculture.
« Nous avons de plus en plus entendu parler de nos partenaires et de nos clients… qu’ils ont un manque d’accès aux données pour l’innovation dans l’agriculture axée sur l’IA »,a-t-il noté.
« Agrimetrics et Microsoft ont vu une excellente occasion d’utiliser les capacités du Marché de données Agrimetrics pour permettre aux innovateurs d’obtenir plus facilement les données dont ils ont besoin en interopérant les données agricoles de terrain provenant de différentes sources. Désormais, avec une seule requête, ils peuvent extraire des données météorologiques, de localisation, de sol et de propriétés dérivées du satellite directement dans leurs flux de travail, ce qui leur permet de gagner du temps et de se concentrer davantage sur l’innovation de leurs solutions »Smith a ajouté.
Un jumeau numérique pour 12 cultures mondiales
Fields of the World est un ensemble de données en libre accès composé de jumeaux numériques de terrain pour 12 cultures couvrant 11 pays. FOW comprend plus de 3 500 champs et plus de 50 000 hectares. Les cultures incluses dans le projet vont de l’orge, des betteraves de brousse et du maïs au soja, au sucre et au riz.
Il comprend des renseignements sur les limites des champs, les données sur le sol et les conditions météorologiques, ainsi que sur la couverture végétale. Cette dernière mesure, fournie en temps réel à l’aide de données satellitaires de l’Agence spatiale européenne, peut être utilisée pour prédire la taille du rendement.
Parallèlement à la prévision des rendements, la détection des anomalies des cultures et la gestion optimisée de l’eau sont des cas d’utilisation précoce prometteurs, a déclaré Smith.
« Il s’agit d’une combinaison impressionnante et utile de données »il a commenté, expliquant que les initiatives s’appuie sur les données de localisation des champs de culture provenant d’un éventail d’organisations internationales différentes.
L’outil gratuit cible les analystes, les scientifiques des données et les développeurs. L’ensemble de données a de vastes applications, mais sera le plus utile pour les utilisateurs dans les premières étapes de la mise à l’essai d’hypothèses et du développement de produits. Agrimetrics estime qu’il permettra aux innovateurs agricoles de « tester efficacement leurs solutions sans avoir à investir beaucoup de temps et de budget ».
Les données ont été pré-sourcées et pré-liées, permettant aux utilisateurs de télécharger et d’utiliser immédiatement.
« L’application de l’IA à des ensembles de données interopérables offre un énorme potentiel inexploité »Smith a conclu.
« Les innovateurs du monde entier découvrent comment tirer de nouvelles informations de l’application de l’IA. Par exemple, notre propre équipe de science des données a découvert de nouvelles façons de prévoir le développement des cultures et d’identifier les espèces de cultures à partir de données satellitaires. C’est ce qui est nécessaire pour rendre la surveillance et la validation à distance rentables et durables, et cela est recherché auprès des entreprises de l’ensemble du système agroalimentaire, en particulier celles qui s’occupent d’assurer la continuité de l’approvisionnement alimentaire de la ferme au consommateur, y compris les organisations financières et les détaillants.
