Le professeur associé Morten Arendt Rasmussen du Département des sciences de l’alimentation de l’Université de Copenhague (UCPH FOOD) au Danemark développe un modèle pour un nouveau profil alimentaire personnalisé. Il espère que le modèle pourra un jour soulager les symptômes des maladies inflammatoires.
« Si nous pouvons déterminer quelles personnes ont des habitudes alimentaires malheureuses en ce qui concerne leur corps et leur état de santé, nous serons théoriquement en mesure de modifier les recommandations alimentaires afin que l’individu connaisse un corps plus sain s’il suit les recommandations. C’est l’objectif et le cadre de notre recherche. »a expliqué Rasmussen.
Finalement, il espère que les résultats de son travail aboutiront à une expérience dans laquelle les chercheurs étudieront si un régime alimentaire sur mesure peut aider à améliorer la santé des jeunes atteints de maladies comme l’asthme, les allergies et l’eczéma.
« Il sera proche du profil d’alimentation saine que nous connaissons déjà, mais il aura quelques modifications pour l’individu. La question est alors de savoir quel effet le régime alimentaire a vraiment par rapport aux maladies inflammatoires – cette recherche nous donnera une idée de cela., a déclaré Rasmussen.
Nutrition personnalisée pour le soulagement des symptômes
Les chercheurs utilisent une cohorte des études prospectives danoises de Copenhague sur l’asthme dans l’enfance (projet COPSAC). Bien que le projet soit centré sur l’asthme, Rasmussen a déclaré qu’ils s’attendaient à ce que le modèle puisse être appliqué à d’autres affections inflammatoires telles que la sclérose en plaques, la polyarthrite rhumatoïde, les allergies, l’eczéma et plus encore.
Rasmussen a raconté Nutraingredients-États-Unisqu’il était motivé à faire des recherches dans ce domaine après avoir observé un chevauchement entre des maladies immunologiques telles que l’asthme et des conditions métaboliques telles que l’obésité et le diabète de type 2.
Sujets
COPSAC2000 est une division du projet COPSAC, qui est une étude de cohorte clinique prospective mère-enfant portant sur 411 enfants de mères asthmatiques. L’étude est conçue pour évaluer les interactions gène-environnement à l’origine des maladies atopiques dans le but d’identifier les expositions précoces qui peuvent être modifiées pour améliorer les stratégies préventives. Les enfants fréquentent l’unité de recherche clinique COPSAC de la naissance à l’adolescence lors d’investigations cliniques programmées. Des visites supplémentaires sont organisées au début de tout symptôme respiratoire ou cutané.
Parce que ces sujets ont été étudiés depuis leur enfance, les chercheurs ont pu acquérir une grande quantité de données et les mettre en œuvre dans les calculs de leur modèle.
« Le groupe est similaire à tous les autres sur le plan alimentaire et la seule chose qui les différencie est qu’ils ont tous une mère asthmatique. Dans la cohorte, il y en a qui sont en surpoids et d’autres qui ont de l’eczéma et de l’asthme qui compromettent leur qualité de vie. Si nous pouvons examiner leur métabolisme et déterminer s’il existe des composants alimentaires qui aggravent leur maladie, ou s’ils peuvent manquer qui les aideraient à améliorer leur santé, alors ce sera un gain énorme – à la fois pour eux et pour la société., a déclaré Rasmussen.
Rasmussen a ajouté que pour créer un profil de régime personnalisé, les utilisateurs auraient peut-être juste besoin de fournir l’âge, la taille, le poids, le sexe, ainsi que certaines informations génétiques obtenues à partir d’un échantillon de cheveux ou de selles.
Méthode
Les chercheurs examinent comment le corps digère les aliments en utilisant deux méthodes différentes pour trouver une norme tout en examinant les relations de cause à effet.
La première méthode est une étude standardisée qui utilise la métabolomique mesurée en laboratoire tandis que les sujets évitent toute activité physique qui pourrait aider le métabolisme.
« Ils obtiennent un cocktail de choses qui ne sont pas particulièrement saines, mais qui ont une teneur élevée en matières grasses et en sucre et contiennent la moitié de l’apport calorique que vous auriez généralement en une journée entière. Les participants consomment le cocktail sur une période de 3-4 minutes, et donc nous donnons un coup de pied assez dur à la digestion pour voir comment le corps réagit », a expliqué Rasmussen. « Nous prélevons ensuite des échantillons réguliers de sang et d’urine pour voir comment le corps réagit et comment il orchestre un retour au niveau normal. »
À partir de là, les chercheurs mesurent des choses comme la teneur en graisses, le cholestérol, le glucose et les acides aminés, pour suivre le développement de la période digestive.
La deuxième méthode est une étude observationnelle dans laquelle les participants choisissent ce qu’ils veulent manger tandis que les chercheurs surveillent les habitudes alimentaires via un glucomètre continu (CGM) et des photos fournies par les participants.
Les sujets fournissent des photos de tout ce qu’ils mangent et boivent sur les téléphones portables.Les chercheurs s’attendent à se retrouver avec jusqu’à 16 000 images.
Entre les deux méthodes, les chercheurs acquerront de grands ensembles de données pour brosser un tableau métabolique. Les ensembles de données seront comparés à d’autres informations telles que la génétique, la métagénétique, le mode de vie et les maladies afin de comprendre les raisons de la variation de la digestion des participants et de voir si la variation peut être associée à la présence de maladies spécifiques chez les participants.
Rasmussen a déclaré à NutraIngredients-USA que seule la recherche dira quelle méthode est la meilleure. « Il est clair que le CGM est meilleur en termes de fastidieux et de coût de l’autre, mais le standardisé donne des informations sur l’ensemble du métabolisme non seulement le glucose (la partie la plus régulée), mais aussi les lipides, les lipoprotéines, les peptides, d’autres glucides, etc. »
Régime de style Netflix
Une fois la recherche terminée et si son efficacité s’avère prouvée, les scientifiques de l’alimentation espèrent ensuite développer un régime basé sur des recommandations, similaire à Netflix.
« Netflix est basé sur un système de recommandation. Vous évaluez si le film que vous regardez est bon ou mauvais, et après un certain temps, le système – qui connaît maintenant vos préférences – vous recommandera de nouveaux films. Vous pouvez imaginer que les films sont les aliments, et que les 1-5 étoiles évaluent votre taux de glucose personnel dans le sang immédiatement après avoir consommé les aliments recommandés. Ensuite, vous serez en mesure d’apprendre quels aliments sont bons et mauvais pour vous., a déclaré Rasmussen.
La recherche est financée par la Fondation Novo Nordisk, qui a décerné à Rasmussen la subvention Data Science Investigator. La subvention court jusqu’en 2026, mais comme l’a dit Rasmussen, «la recherche ne s’arrête jamais vraiment. »
Source: Premiers modèles principaux, réseaux de neurones et modèles graphiques fonctionnels pour définir la capacité métabolique comme outil de nutrition personnalisée
