Synomics, une société de données biologiques qui produit des informations pour aider à améliorer la productivité, la santé et le bien-être des cultures et du bétail, a déclaré qu’en utilisant l’analyse génétique pour isoler et prédire des caractères spécifiques, les agriculteurs et les producteurs seront en mesure d’utiliser les données dans le cadre de programmes d’élevage sélectif pour améliorer la santé et la fertilité des bovins laitiers, y compris la réduction de l’incidence de la mammite.
Il a déclaré que sa nouvelle étude, utilisant une approche complètement nouvelle pour analyser les variations au sein du génome, a identifié une voie pour améliorer la précision avec laquelle les principaux traits de production économique, de santé et de fertilité peuvent être prédits chez les bovins laitiers. Cela donne donc aux producteurs la possibilité de choisir des bovins plus sains qui produisent du lait de meilleure qualité.
La société, qui est basée à Oxford, au Royaume-Uni, et à Copenhague, au Danemark, a suggéré que la conclusion la plus significative de l’étude était l’augmentation qu’elle a pu réaliser dans l’héritabilité (un élément clé de la sélection génétique) de traits tels que la résistance à la mammite et la grossesse 1ère fois, qui était auparavant trop faible pour justifier l’inclusion dans de nombreux programmes de sélection génétique.
Synomics a été en mesure d’augmenter l’héritabilité de ces caractères à un niveau où la sélection génétique peut maintenant être entreprise à l’aide d’ensembles de données plus petits, transformant potentiellement la façon dont les bovins laitiers d’élite sont identifiés.
La sélection génomique à l’aide de polymorphismes mononucléotidiques (SNPs) est un nouvel outil puissant pour la sélection génétique. Les résultats de Synomics ont été rendus possibles grâce à l’utilisation d’une plateforme d’analyse combinatoire exclusive, qui a analysé les données de 4 000 bovins laitiers afin d’identifier des combinaisons de SNPs de haut ordre que la société mappe ensuite à des gènes clés. Selon elle, l’identification d’un petit nombre de SNPs à fort impact est beaucoup plus précieuse pour les scientifiques que la simple identification d’un grand nombre de SNPs. En appliquant la plate-forme Synomics, les scientifiques sont en mesure de cibler les gènes pour une intervention avec plus de certitude et de mettre des produits / solutions sur le marché plus rapidement et à moindre coût.
Synomics a déclaré que ces informations peuvent également fournir aux scientifiques les informations nécessaires pour développer de nouveaux médicaments et traitements, par exemple pour traiter ou prévenir diverses conditions ou maladies telles que la boiterie ou la mammite.
L’application de la plate-forme Synomics a permis d’identifier des domaines importants à améliorer dans la sélection génétique :
- 9 % Réduction de l’erreur de prédiction
- Augmentation de 15 % de la précision de la prédiction du phénotype
- Augmentation de 25 % de la fiabilité de la valeur de reproduction améliorée génomiquement (gEBV)
- Augmentation de 30 % de l’héritabilité
Peter Kristensen, PDG de Synomics, a qualifié l’entreprise de « chaînon manquant entre les données brutes détenues par les agriculteurs et les scientifiques et la propre équipe de recherche et développement d’une entreprise ». « Nous interprétons les données et menons rapidement l’équipe vers des domaines d’intérêt immédiat » a-t-il expliqué. « Grâce à notre équipe interne d’experts, Synomics est également en mesure de soutenir les petites équipes d’une manière plus pratique, ouvrant ainsi la possibilité de mettre en œuvre une sélection génomique avancée à un public plus large. »
La technologie de Synomics a également été utilisée pour trouver un moyen de réduire les émissions chez les bovins d’élevage en sélectionnant ceux qui produisent génétiquement moins de méthane, ce qui est important à un moment où l’industrie bovine est régulièrement critiquée pour ses effets négatifs sur l’environnement. En outre, la société a identifié un moyen d’améliorer la cohérence du poids des œufs chez les poules pondeuses en utilisant une nouvelle approche pour analyser les variations au sein de gènes spécifiques, puis cibler les oiseaux avec ces variations génétiques pour la reproduction sélectionnée. Il a également identifié un moyen de reproduire sélectivement la plante de manioc pour la rendre plus résistante aux maladies, résolvant ainsi le double problème de la sécurité alimentaire dans les comtés en développement et du gaspillage alimentaire.
« Nous donnons aux scientifiques, aux agriculteurs et aux producteurs d’aliments la possibilité d’en apprendre davantage sur les animaux qu’ils élèvent avec des informations qu’ils n’ont pas été en mesure de libérer auparavant des données qu’ils détiennent déjà »Kristensen a ajouté.
