Dans le cadre d’un partenariat entre Intellifoods Labs et l’Université George Mason, Ramin M. Hakami, professeur agrégé de maladies infectieuses et de microbiologie, a reçu une subvention de 35 000 $ pour examiner des méthodes permettant de réduire le temps nécessaire pour détecter la présence de bactéries dans les échantillons d’aliments.
Suite aux recherches en cours de Hakami et de son équipe, les chercheurs espèrent utiliser l’argent « pour réduire le temps nécessaire à l’identification des bactéries vivantes et mortes dans les échantillons d’aliments en utilisant la détection par fluorescence ».
Pour ce faire, l’équipe a déclaré qu’elle visait à optimiser les paramètres de détection des bactéries dans les aliments et à améliorer la sensibilité de détection. En outre, les chercheurs examinent également s’il existe des vésicules extracellulaires de bactéries qui sont également libérées, ce qui, selon eux, « pourrait également servir d’outil de diagnostic ».
« Les méthodes conventionnelles actuelles de détection prennent beaucoup de temps et sont laborieuses », explique Hakami.
« En optimisant le processus de détection et en réduisant le temps de détection, nous pouvons mieux prévenir la propagation des agents pathogènes d’origine alimentaire et fournir un approvisionnement alimentaire sûr. »
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Convaincu que la technologie et les méthodes actuelles utilisées dans les laboratoires d’analyse des aliments prennent « beaucoup trop de temps » pour identifier potentiellement les contaminants bactériens, Mohammed Fotouhi, PDG d’IntelliFoods Labs, LLC, souligne que le processus actuel coûte à l’industrie alimentaire et à l’économie mondiale « des centaines de millions de dollars par an ».
« Si une meilleure technologie était disponible pour les professionnels de la sécurité alimentaire, les épiceries, les restaurants et autres fournisseurs de produits alimentaires, nous pourrions voir un pipeline de production alimentaire plus efficace et moins cher », a conclu Fotouhi.
