Ce réseau national d’instituts de recherche en intelligence artificielle représenterait l’investissement fédéral le plus important du pays dans la recherche sur l’IA et le développement de la main-d’œuvre à ce jour.
Le National Institute of Food and Agriculture (NIFA) du département américain de l’Agriculture (USDA) et la National Science Foundation (NSF) ont annoncé la création de sept nouveaux instituts d’intelligence artificielle (IA) à travers les États-Unis afin d’accélérer la recherche agroalimentaire, d’accroître la main-d’œuvre américaine et de transformer la société pour l’avenir.
L’investissement de 20 millions de dollars dans chacun des cinq instituts d’IA de la NSF et de deux instituts d’IA USDA-NIFA serait le premier d’autres annonces d’institut prévues au cours des prochaines années.
« Cet investissement fédéral majeur dans l’agriculture de prochaine génération témoigne de notre engagement à maintenir l’innovation agricole américaine à la fine pointe de la science mondiale », a déclaré parag Chitnis, directeur par intérim de l’USDA-NIFA. « Ces centres d’innovation axés sur l’avenir utiliseront les techniques les plus récentes de tous les coins de la science, y compris les sciences moléculaires, l’ingénierie et la robotique, afin de trouver des solutions à une myriade de défis auxquels l’agriculture est confrontée, de l’amélioration des cultures et du bien-être des animaux aux pénuries de main-d’œuvre et à la sécurité agricole. »
En s’associant à l’USDA-NIFA et à la NSF avec la Security Science and Technology Directorate du département de la Patrie des États-Unis, la Federal Highway Administration du département des Transports des États-Unis et les universités de recherche publique américaines, les instituts visent à servir de plaques tournantes dans un réseau national plus large déterminé à améliorer la compétitivité américaine et à transformer des domaines clés de la société. La recherche des centres espère améliorer la capacité nationale dans des domaines critiques tels que la préparation aux conditions météorologiques extrêmes, l’avancement de l’éducation de la maternelle à la 12e année, le développement de la main-d’œuvre de la prochaine génération et la résilience et la durabilité agricoles.
Les domaines d’intérêt spécifiques :
- L’intégration d’une vision holistique du système alimentaire avec l’IA et la bioinformatique pour comprendre les données et les processus biologiques, en abordant les questions de reproduction moléculaire afin d’optimiser les caractéristiques de rendement, de qualité des cultures et de résistance aux ravageurs et aux maladies; production agricole, la transformation et la distribution des aliments, et la nutrition
- Recherche sur l’IA en vision par ordinateur, apprentissage automatique, manipulation d’objets mous et interaction intuitive homme-robot pour résoudre les principaux défis agricoles, y compris les pénuries de main-d’œuvre, l’efficacité et le bien-être dans l’agriculture animale, la résilience environnementale des cultures, et la nécessité de sauvegarder la santé des sols
- L’IA, les sciences atmosphériques et océaniques et la communication sur les risques pour développer une IA fiable axée sur l’utilisateur qui répond aux préoccupations environnementales pressantes
- Défis théoriques dans l’IA, y compris les algorithmes de nouvelle génération pour l’apprentissage profond, l’optimisation de l’architecture neuronale et des statistiques efficaces et robustes
- Une IA qui aide les élèves et les enseignants à travailler et à apprendre ensemble de façon plus efficace, engageante et équitable. La vision est de développer des « partenaires de l’IA » qui observeront, participeront et faciliteront les conversations d’apprentissage collaboratives en interagissant naturellement par la parole, le geste, le regard et l’expression faciale dans les salles de classe du monde réel.
- Développement de nouveaux outils compatibles avec l’IA et sert de terrain de formation pour la prochaine génération de scientifiques ayant une expertise combinée dans la synthèse chimique et la bioingénierie
- Développement de la main-d’œuvre, apprentissage numérique, sensibilisation et transfert de connaissances pour faire progresser les connaissances en physique – des plus petits éléments constitutifs de la nature aux plus grandes structures de l’univers – et galvaniser l’innovation en recherche sur l’IA afin d’élargir les impacts sociétaux.
« Les instituts d’IA qui sont attribués comprennent de grandes collaborations multidisciplinaires et multisectories : ils rassemblent des consortiums de dizaines d’universités et d’autres organisations, couvrant en fin de compte le milieu universitaire, le gouvernement et l’industrie », a déclaré Michael Kratsios, directeur de la technologie des États-Unis. En fait, au cours des cinq prochaines années, certains des meilleurs esprits du pays s’attaqueront à certains des plus grands défis auxquels nous serons confrontés, tant en termes de nouvelles techniques d’IA que de percées dans les domaines de la science et de l’ingénierie et dans les secteurs de notre économie. Et en cours de route, ils nourriront la future main-d’œuvre américaine dans la recherche et la pratique de l’IA.
