Les chercheurs ont mis au point une solution innovante pour identifier rapidement les cultures de bananes malades, leur permettant de s’attaquer avant qu’elles ne s’installent ou ne se propagent.
Les bananes sont une source de nourriture primaire dans de nombreuses régions d’Afrique, les petits agriculteurs dépendant de leur culture pour la nourriture et une source de revenus. Toutefois, les changements environnementaux continus dus au changement climatique et au changement d’utilisation des terres ont entraîné une augmentation de l’héritage et de la propagation de maladies graves, d’infections fongiques et de virus; la plupart avec des effets dévastateurs.
De nouvelles recherches menées en République démocratique du Congo et en République du Bénin montrent comment une combinaison d’images provenant de téléphones mobiles, de drones et de satellites peut être utilisée pour identifier et lutter contre de nombreuses formes de maladies des cultures de bananes. Les images capturées ont des résolutions différentes et sont introduites dans une plate-forme qui a été « entraînement » par l’apprentissage automatique pour identifier les cultures de bananes.
Des études de cas ont démontré une analyse réussie des menaces pesant sur les cultures de bananes avec une précision globale de 97 pour cent – un avantage significatif pour les 90 millions de personnes en Afrique de l’Est, de l’Ouest et du Centre qui dépendent des bananes et des plantains comme source de nourriture primaire.
Il existe six menaces majeures et dévastatrices pour les cultures de bananes, parmi lesquelles les maladies de la première partie (BBTD) et le flétrissement de la banane (BXW) par Xanthomonas.
Commentant la nécessité d’un avertissement plus avancé des maladies, Michael Gomez Selvaraj, physiologiste des cultures et co-auteur à l’Alliance of Bioversity International et au Centre international pour l’agriculture tropicale (CIAT), a déclaré: « Les menaces sont actuellement détectées par des experts dans le domaine à l’aide de téléphones cellulaires. Mais pour suivre et détecter les maladies sur d’immenses étendues de terre au niveau du pays, du district ou du village, vous avez besoin d’une plate-forme qui détecte rapidement les menaces.
À l’aide d’un système de classification fondé sur des pixels, les chercheurs ont d’abord formé le modèle pour détecter les bananiers sur les systèmes de ferme mixte, où les petits exploitants agricoles cultivent de nombreuses cultures sur une seule zone de terre. Après avoir « appris » les modèles et les algorithmes de détection des bananiers, les chercheurs ont ensuite formé la plate-forme pour analyser les symptômes physiques des six maladies, ainsi que pour déterminer une menace en pourcentage.
Des informations sur la gravité de la menace spécifique et sa propagation peuvent être envoyées aux organisations ou aux autorités gouvernementales qui peuvent alors prendre des mesures correctives immédiates. « Sinon, les menaces potentielles se multiplient rapidement; par exemple, les agriculteurs peuvent donner des tiges de culture infectées à d’autres, et, dans le cas d’un virus, les propager à travers le pays ou le district sans le savoir jusqu’à ce qu’il soit trop tar », a déclaré Selvaraj.
« Nous pouvons maintenant détecter six menaces majeures de banane avec rapidité et précision grâce à notre application de téléphonie mobile Tumaini », a déclaré M. Selvaraj. La base de données est gratuite pour les agriculteurs, les organisations et les gouvernements à utiliser, et a été téléchargé à partir de l’App Store De Google 2500 fois.
« La prochaine étape consiste à trouver un soutien financier pour réunir davantage de partenaires, afin que nous puissions suivre davantage de données dans un domaine plus large. L’espoir est de couvrir l’Afrique, l’Inde, l’Australie et l’Amérique latine, où les bananes sont une culture majeure et que ces menaces se profilent », a-t-il ajouté.
Graham Thiele, directeur du Programme de recherche du CGIAR sur les racines, les tubercules et les bananes, a déclaré : « Nous félicitons l’équipe pour cette recherche révolutionnaire. Il valide l’utilisation d’images aériennes pour la détection des maladies, ce qui pourrait transformer notre capacité à évaluer l’impact des menaces.
Cette même technologie pourrait permettre la détection d’autres maladies ou menaces pour d’autres cultures où les symptômes sont visibles; la sécurité des cultures et la prévention d’énormes pertes pour de nombreux agriculteurs à travers le monde.
Les résultats ont été publiés dans le ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.
