Un spécialiste de la Food Standards Agency (FSA) a révélé comment l’autorité utilise la science des données pour identifier les risques émergents en utilisant une variété de sources et de techniques d’analyse.
L’objectif est d’aider à développer une image du système alimentaire, de sa sécurité, de son authenticité, des risques et des vulnérabilités, afin que les problèmes puissent être mieux gérés.
S’exprimant à l’IAFP Europe, Julie Pierce, directrice de l’ouverture, des données et du numérique, a déclaré qu’elle devait persuader la FSA que mettre des fonds et de la foi dans les données était une bonne idée.
« J’ai commencé par une question étroite, j’y ai répondu, puis je l’ai étendue à d’autres régions et à d’autres produits de base. Nous avons commencé par l’observation sur la quantité d’aflatoxines dans les figues de Turquie. Nous avons remarqué une variation saisonnière du nombre d’alertes que nous voyions et nous avons pu déterminer que les conditions météorologiques avaient un impact sur le niveau d’aflatoxine », a-t-elle déclaré.
« C’était un modèle relativement simple que nous avons construit, mais il était pertinent pour ceux qui sont aux prises avec la question de la vie réelle. Il s’est avéré relativement simple d’étendre le modèle au-delà des figues à d’autres produits comme les noix boliviennes du Brésil.
Prévision pour gérer les ressources
Pierce a déclaré que le coût n’a pas besoin d’être élevé et les systèmes de données peuvent être rapides.
« Notre expérience est que les services cloud ne sont pas extrêmement coûteux. La technologie qui gère le transport des données autour du système n’est pas là où se situe l’énorme coût. Le coût et le temps proviennent d’une mauvaise qualité des données et d’essayer de comprendre les données que vous regardez, dois-je investir du temps et des efforts dans la validation ou le nettoyage des données collectées? Nous passons plus de temps à cette partie initiale du processus que sur le développement en aval d’outils.
À l’aide de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, l’agence a mis au point des outils pour identifier les aliments et les aliments pour animaux importés à risque qui arrivent au pays et analyser les incidents signalés dans le monde entier.
Pierce a également parlé d’une priorisation du signal et d’un tableau de bord de probabilité de risque.
« Ce que nous faisons maintenant, c’est essayer de voir plus loin et dans l’avenir. De notre point de vue, il est si utile d’avoir le temps de prévoir et de planifier et de prendre des mesures pour atténuer tout risque. Nous avons un système qui recueille des données auprès d’organismes de réglementation comme nous, mais aussi d’autres sources comme des sites Web de confiance, les traduisant en anglais et combinant tout cela en une évaluation du risque que nous voyons et que nous présentons à l’utilisateur. Nous mettons à jour cela quotidiennement et la rapidité de réponse s’est avérée très importante », a-t-elle déclaré.
« Le tableau de bord de la probabilité de risque aide notre équipe d’importation, la santé portuaire et les autorités locales à déterminer où se trouve le risque et quels produits devraient être échantillonnés, quand et d’où. Cela existe depuis environ un an et nous continuons de le développer en nous s’insurdant de l’expérience de l’équipe des sciences des données et de nos utilisateurs quant à ce qu’ils souhaitent maintenant voir. Une fois que vous leur donnez un aperçu, il est inévitable qu’ils voudront plus.
Rôle dans l’aide aux autorités locales et pendant la pandémie
Une preuve de concept est d’aider les autorités locales à prioriser leurs inspections.
« Nous avons utilisé l’intelligence artificielle pour construire un outil qui apprend du passé pour être en mesure de prédire quels établissements alimentaires au moment de leur enregistrement seraient probablement les plus risqués. Ils n’ont pas nécessairement besoin d’avoir commencé à fonctionner, mais nous pouvons prédire avec un haut degré de précision ce que leur probable food hygiene rating scheme (FHRS) score va être. Cela aide les autorités locales à comprendre le risque et à prioriser les inspections qu’elles entreprennent », a déclaré M. Pierce.
Certaines des approches et des outils ont été réutilisés lorsque la pandémie covid-19 a frappé.
« Le genre de questions qu’on nous a posées il y a un peu plus d’un an maintenant, où des choses comme ce qui pourrait arriver à la résilience au commerce? Que se passait-il en temps réel pour nos consommateurs? Nous écoutions les médias sociaux depuis un certain temps pour d’éventuelles flambées de norovirus, mais nous avons constaté que nous pouvions utiliser les mêmes techniques pour écouter les consommateurs exprimer leurs préoccupations quant à savoir si le virus était transmis par emballage alimentaire et s’ils devraient laver leurs aliments à l’eau de Javel », a-t-elle déclaré.
« Pendant la pandémie, alors que l’accueil était fermé, nous avons vu de nombreuses entreprises où elles tentaient encore d’opérer, mais qui ont changé leur modèle d’exploitation et d’autres nouvelles ont démarré et sont entrées en ligne. Il est souvent très rapide et facile de commencer à vendre sur une plate-forme numérique. Mais où est cette vitrine physique pour afficher votre autocollant FHRS? Êtes-vous même visible par les organismes de réglementation? Mais si. Vous avez une empreinte numérique et nous pouvons scanner les plates-formes pour voir qui exploite une entreprise alimentaire, nous pouvons ensuite vérifier si vous êtes affichageing votre FHRS en ligne et c’est la bonne note.
Exemples de projets
Les collaborateurs comprennent le Food Industry Intelligence Network, Food Standards Scotland, le British Retail Consortium, la British Meat Processors Association, red tractor et la Food and Drink Federation.
M. Pierce a déclaré que la FSA est consciente du volume de données disponibles dans l’ensemble du système alimentaire.
« Nous commençons à travailler avec des organisations comme FIIN et à élaborer un accord de partage de données pour voir si nous pouvons partager les données d’échantillonnage que l’industrie prend et partager nos données avec l’industrie. Avec Red Tractor, nous avons exploré si les approches d’audit numérique à distance fonctionnent et si l’application peut être avancée à plus long terme. Nous avons utilisé les cotes d’accréditation de BRC comme intrants potentiels pour notre capacité de segmenter et de comprendre ce qui se passe dans l’industrie dans son ensemble au-delà des entreprises individuelles, mais en essayant de regrouper différentes parties du secteur.
L’agence a réalisé un certain nombre de projets de recherche sur l’IoT, les capteurs et la blockchain.
« L’apprentissage principal du pilote de blockchain était que la technologie était facile, mais la gouvernance était difficile. Nous avons pris cet apprentissage dans un projet sur les fiducies de données avec l’Université de Lincoln et l’Internet des objets alimentaires en s’insurdant de concepts développés par l’Office for Artificial Intelligence and Open Data Institute au Royaume-Uni », a-t-elle déclaré.
« Bien qu’il y ait beaucoup à voir avec ces petits ensembles de données, l’IA dépend vraiment de l’accès à de grandes données complètes et à des informations recueillies auprès de sources multiples. Nous voyons la valeur lorsque nous pouvons relier différents ensembles de données ensemble. Que pouvons-nous faire pour nous assurer que les bonnes données sont partagées de la bonne façon au bon moment?
La FSA examine les fiducies de données pour le partage de données avec les différentes parties au système alimentaire et a appelé les travaux la Fédération des écosystèmes ouverts.
« Nous travaillons avec HMRC et le Bureau du Cabinet pour établir un ensemble normalisé d’outils et de protocoles qui nous permettront de partager la quantité minimale de données pour permettre à chacun d’entre nous d’accomplir nos différents rôles à la frontière avec seulement les données dont nous avons besoin pour prendre les décisions dont nous avons besoin afin de ne pas tirer toutes les données sur le produit au fur et à mesure qu’il traverse la frontière. », a déclaré Pierce.
« Il utilise les importations de poulet et nous espérons prouver que cette approche fonctionnera pour tous les participants. Nos partenaires de l’Université de Lincoln sont à l’essai de cette approche avec l’industrie des produits frais par le biais d’un programme appelé Trusted Bytes.
(Pour vous inscrire à un abonnement gratuit à Soya75, cliquez ici.)
