L’IA présente des avantages dans la gestion de la qualité

Par Paul Damaren

L’intelligence artificielle (IA) a fait la une des journaux en raison de sa croissance explosive, de l’essor des chatbots et de la façon dont elle améliore le fonctionnement des entreprises. Dans l’industrie alimentaire, en particulier, l’IA optimise la sécurité alimentaire, le contrôle de la qualité, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, et bien plus encore.

Les entreprises alimentaires sont confrontées à de nombreux défis importants en matière de sécurité et de qualité, notamment un contrôle qualité incohérent, des inefficacités opérationnelles, des coûts de main-d’œuvre en hausse et une traçabilité inadéquate. Mais, dans le monde trépidant d’aujourd’hui, où les normes de qualité et de sécurité sont primordiales, l’IA a changé la donne dans la gestion moderne de la qualité. Cette technologie innovante permet non seulement de maximiser la qualité et de minimiser les risques, mais aussi de révolutionner la façon dont les organisations maintiennent leur engagement envers l’excellence.

Il ne fait aucun doute que l’IA est en train de remodeler la gestion de la qualité, et que la technologie peut s’améliorer considérablement :

• Visibilité de la chaîne d’approvisionnement. L’IA suit méticuleusement les produits tout au long de la chaîne d’approvisionnement, en veillant à ce qu’ils se déplacent en toute sécurité dans des environnements contrôlés.
• Surveillance approfondie des produits. L’IA surveille et analyse les paramètres de qualité, garantissant le respect des normes les plus élevées tout au long de la chaîne d’approvisionnement, du point d’origine à la consommation.
• Efficacité et transparence. L’IA rationalise les opérations, augmente l’efficacité, garantit la qualité et améliore la transparence.
• Rapidité et précision. Les outils alimentés par l’IA aident de nombreuses entreprises alimentaires, y compris les marques de production, de fabrication, de vente au détail et de restauration, à améliorer l’automatisation, l’efficacité, la précision et la sécurité, ce qui leur permet d’économiser un temps et des ressources précieux.
• Analyse prédictive. La technologie de l’IA analyse de vastes ensembles de données pour identifier de manière proactive les problèmes de qualité avant qu’ils ne se manifestent, minimisant ainsi les perturbations coûteuses.
• Atténuation des risques. L’IA sert de gardienne vigilante, alertant instantanément les responsables des dysfonctionnements des équipements, réduisant ainsi les risques et garantissant des opérations ininterrompues.
• Inspection des produits. L’œil averti de l’IA détecte les défauts et les écarts dans les produits avec une précision inégalée.
• Prise de décision basée sur les données. Cette technologie permet de découvrir les tendances et de recueillir des informations, ce qui permet de prendre des décisions éclairées et de favoriser l’amélioration continue.
• Préparation proactive. L’IA utilise des mesures prédictives pour prévoir les résultats potentiels, ce qui permet aux marques de se préparer à des défis imprévus.

Des marques comme Domino’s, Panera, Wingstop, Del Taco, Hilton Hotels, Marriott et bien d’autres utilisent l’IA pour :

• Analysez des données massives et complexes. Les systèmes alimentés par l’IA peuvent analyser de grands volumes de données pour améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement, prédire les tendances de la demande, optimiser le personnel et les calendriers de production, et favoriser une prise de décision plus éclairée.
• Optimisez les opérations. L’IA améliore la productivité, l’efficacité, la rentabilité et la qualité des produits, tout en réduisant le gaspillage, les dépenses (y compris les coûts de main-d’œuvre) et les erreurs.
• Améliorez le contrôle de la qualité. Les systèmes alimentés par l’IA peuvent analyser de grands volumes de données et détecter avec précision les défauts, les contaminants ou les anomalies, ce qui contribue à améliorer la qualité des produits (et la réputation de votre marque). Les capacités de reconnaissance des formes de l’IA permettent aux marques d’identifier et de résoudre de manière proactive les problèmes de qualité avant qu’ils n’aient un impact négatif sur le produit final.
• Améliorez la sécurité alimentaire. Utilisez l’IA pour détecter les contaminants ou la détérioration en temps réel afin d’améliorer la sécurité alimentaire, la conformité réglementaire et la confiance des consommateurs. L’IA joue également un rôle déterminant dans le suivi et la traçabilité des ingrédients pour des rappels plus rapides et plus précis en cas d’atteinte à la sécurité.
• Améliorez la conformité réglementaire. L’IA peut aider les entreprises alimentaires à respecter des normes et des cadres réglementaires stricts afin de garantir la sécurité alimentaire, la précision de l’étiquetage et d’autres normes de qualité essentielles.
• Améliorez la gestion de la chaîne d’approvisionnement. L’IA améliore la gestion de la chaîne d’approvisionnement, permettant aux entreprises de mieux prévoir la demande, d’optimiser les niveaux de stock, d’optimiser la logistique et de renforcer la sécurité, la qualité et la transparence à chaque étape de la chaîne d’approvisionnement.
• Minimisez le gaspillage alimentaire. Chaque année aux États-Unis, 30 % de tous les aliments et boissons (environ 48,3 millions de dollars de déchets annuels) sont jetés, en raison d’une gestion inefficace des stocks, d’une prévision inexacte de la demande et d’autres facteurs évitables, mais les outils d’IA peuvent aider à réduire le gaspillage alimentaire grâce à une prévision précise de la demande, à l’optimisation des stocks et à la gestion des dates de péremption
• Améliorez le nettoyage et l’assainissement. Les outils alimentés par l’IA peuvent automatiser et améliorer le nettoyage et leprocessus d’évaluation pour répondre à des normes strictes en matière de sécurité alimentaire et éliminer les dangers potentiels liés à la contamination croisée, aux norovirus, à la COVID, etc.
• Anticipez les besoins de maintenance des équipements. Les organisations qui utilisent l’IA pour prédire leurs besoins en matière de maintenance des équipements peuvent améliorer leur productivité et éviter les temps d’arrêt frustrants et coûteux. Les outils d’IA peuvent surveiller des paramètres spécifiques, notamment la température, la pression et les performances, et générer des alertes lorsqu’ils détectent des anomalies. Cela permet aux organisations d’optimiser l’utilisation des équipements, d’éviter les pannes inattendues des équipements, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et même de planifier automatiquement la maintenance et les réparations.
• Améliorez la durabilité. Étant donné que l’IA offre une analyse de données inégalée, les marques peuvent accéder à des données précieuses liées à leurs efforts en matière de développement durable, notamment des informations sur leurs émissions de carbone, leur consommation d’énergie et leurs déchets, afin de les aider à travailler en permanence pour réduire leur impact environnemental.
• Améliorer le service à la clientèle. Les outils basés sur l’IA aident les marques alimentaires à comprendre les préférences individuelles, les restrictions alimentaires et les exigences nutritionnelles, afin qu’elles puissent développer des offres personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques de leurs clients. De plus, les outils d’IA peuvent fournir des réponses rapides aux clients aux publications sur les réseaux sociaux et aux questions et commentaires par e-mail, ce qui contribue à accroître la satisfaction, la fidélité et les ventes des consommateurs.

L’adoption d’outils technologiques tels que l’IA n’est plus facultative mais impérative dans l’environnement concurrentiel et axé sur la qualité d’aujourd’hui. Les organisations qui n’adoptent pas ces technologies risquent de prendre du retard. Le rôle transformateur de l’IA dans la gestion moderne de la qualité ne consiste pas seulement à garder une longueur d’avance ; Il s’agit de rester pertinent dans un monde qui exige une qualité et une sécurité sans compromis.

À propos de l’auteur : Paul Damaren est Chief Revenue Officer chez RizePoint, un leader technologique dans les domaines de la sécurité alimentaire, de la gestion de la qualité, de la conformité et de la responsabilité sociale. RizePoint travaille avec des entreprises, notamment Starbucks, McDonald’s, Hard Rock International, etc., qui tiennent les promesses de leur marque grâce à leurs efforts en matière de qualité, de sécurité et de conformité. Les clients recueillent de meilleures données, voient plus tôt les actions nécessaires et agissent plus rapidement pour corriger les problèmes avant qu’ils ne deviennent des passifs coûteux.