Les chercheurs sont utiliser l’extraction de texte et l’apprentissage automatique supervisé pour essayer d’identifier des mots et des expressions uniques dans les messages en ligne qui identifient les interactions des consommateurs avec les produits alimentaires dangereux.
Lla équipe de scientifiques de l’Université d’État de San Diego, Virginia Tech, Loyola Marymount University et Radford University, disent qu’ils espèrent que cela fournira un moyen pratique et peu coûteux pour surveiller rapidement la sécurité alimentaire en temps réel.
Ces méthodes ont été utilisées avec un ensemble de données compilées de messages de consommateurs étiquetés couvrant deux sites Web importants. Les chercheurs ont ensuite comparé leurs méthodes à l’exploration de textes fondée sur le sentiment traditionnel.
Après avoir évalué le rendement dans un contexte de volume élevé, à l’aide d’un ensemble de données de plus de 4 millions d’examens en ligne, l’étude a révélé que ses méthodes étaient exactes de 77 à 90 p. 100 dans les examens de haut niveau, tandis que l’analyse des sentiments n’était que de 11 à 26 p. 100 exacte. L’étude a également agrégé les résultats au niveau de l’examen afin d’effectuer des évaluations des risques au niveau des produits.
Un groupe de 21 experts en salubrité des aliments a évalué la capacité du modèle d’identifier les produits présentant un risque considérablement plus élevé que les produits de base.
Lla chercheurs ont déclaré Patrick Quade, fondateur de iwaspoisoned.com, a donné accès à un ensemble de données sur la salubrité des aliments qui ont rendu l’étude possible. La plate iwaspoisoned.com est un site web dirigé par les consommateurs pour les convives pour signaler les cas présumés d’intoxication alimentaire ou de mauvaises expériences alimentaires.
Quade site internet a des abonnés en santé publique dans 45 États américains. À l’échelle mondiale, les services de santé publique de Singapour, du Royaume-Uni, du Canada, de l’Australie et de l’Allemagne souscrivent au service d iwaspoisoned.com’alerte.
Le site Web a été crédité d’avoir aidé à identifier plusieurs éclosions de maladies d’origine alimentaire très médiatisées au cours des dernières années.
Plus d’informations sur cette étude peuvent être trouvées Ici.
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