Selon un expert qui s’est penché sur le sujet de l’Initiative mondiale pour la salubrité des aliments (GFSI), certains dans l’industrie alimentaire manquent de confiance dans les vérifications à distance.

Les audits uniquement à distance ne sont pas reconnus par le GFSI, mais une vérification mixte, qui implique des vérifications virtuelles et sur place, est acceptée. Les propriétaires de programmes de certification tels que BRCGS et FSSC22000 offrent des vérifications de salubrité des aliments entièrement éloignées.

Alan Gillies, directeur général d’AGLC, a contribué à la production d’un rapport pour le GFSI sur les vérifications à distance, mais cela n’a pas encore été rendu public.

« Le GFSI nous a lancés par une question simple : existe-t-il des preuves scientifiques valables pour montrer que nous pouvons fournir le même niveau d’assurance par une vidéo facilitée par une vérification à distance que par une visite du site? La réponse simple est non », a-t-il déclaré lors de la conférence virtuelle GFSI de 2021.

« Nous avons trouvé qu’en raison de ce qui s’est passé et de l’intervention de l’industrie, il s’est passé beaucoup de choses, alors une autre conclusion à l’ISGF a été que c’était une réelle occasion, en tant qu’industrie, d’apprendre de l’année que nous avons eue, de ce qu’elle a fait en réponse à la pandémie et d’utiliser cela à l’avenir. L’autre thème était la vidéo facilitée vérifications à distance sont le début du voyage de l’utilisation de la technologie dans la sécurité alimentaire. L’objectif de l’introduction de la technologie devrait être de rendre les vérificateurs meilleurs et les aliments plus sûrs. Je ne vois pas les deux en compétition.

M. Gillies, également président d’un groupe d’experts du GFSI sur l’utilisation des TIC dans les audits à distance, a déclaré que toutes les entreprises ne font pas confiance au processus d’audit à distance.

« Un certain nombre de personnes ont dit qu’elles voulaient revenir à faire des vérifications correctement, ce qui donne à penser que les gens y voient un stopgap et que ceux qui essaient des vérifications à distance le font généralement avec leurs sites à faible risque. Il y avait un manque de confiance dans certaines réponses que nous pourrions obtenir au même niveau de confiance », at-il dit.

Surveillance continue au lieu de l’instantané
Des technologies de surveillance sont à venir qui permettent la génération d’un grand nombre de données au lieu d’un modèle instantané, qui fait partie de l’audit traditionnel, selon Gillies.

« Certaines personnes ont dit que nous allions remplacer la vérification par une surveillance continue? Je ne crois pas que ce soit le cas. Nous changeons la façon dont les gens travaillent, mais nous ne nous en débarrassons pas complètement. Si vous passez d’un système de vérification instantanée à un système qui est basé sur une surveillance continue, cela peut nous donner beaucoup de confiance afin que nous puissions voir ce qui se passe tout le temps et pas seulement entre les vérifications. Mais alors il est nécessaire de vérifier la surveillance est de trouver ce que vous pensez qu’il trouve et sont les processus fiables. Je pense que nous allons changer la nature et les relations entre les différents types de vérifications, mais la vérification est là pour rester.

M. Gillies a indiqué que l’avenir pourrait être la vérification du processus de surveillance plutôt que de la salubrité des aliments.

« Nous devons vérifier que les gens comprennent ce que les données leur disent, que l’équipement fonctionne correctement et génère les bons chiffres et que nous mesurons ce qui est important et non ce qui est facile, car ce ne sont pas toujours les choses sur laquelle repose la sécurité. Je ne pense pas que les gens ont besoin de s’inquiéter de leur travail de sitôt. Ils doivent être préparés pour que l’audit soit perturbé, mais ils trouveront de nouveaux défis dans le monde facilité par la technologie », a déclaré M. Gillies.

Les technologies de surveillance sont bonnes à la recherche de problèmes que vous savez être là », a déclaré Gillies.

« Donc, si vous prévoyez que ce sont les événements probables, il est souvent plus facile de créer des systèmes de surveillance pour les rechercher en permanence et les trouver. », at-il dit. « Nous pouvons donner les nouveaux problèmes aux êtres humains. Dans n’importe quelle situation où vous allez et concevez de nouvelles façons de surveiller, les gens qui savent le mieux quels sont les problèmes, sont ceux sur le terrain. Le personnel comprend son processus et son environnement.

Nourrir 22 millions par jour
Une autre session a porté sur la résilience et la technologie avec des conférenciers de Nestlé, Cargill et Ecolab.

David Maclennan, pdg de Cargill, a déclaré qu’il y avait beaucoup de pression de la part des États, locaux, fédéraux et non américains. gouvernements de continuer à faire de la nourriture pour nourrir les gens.

« La clé d’un système résilient de la chaîne d’approvisionnement alimentaire est l’accès ouvert au commerce, ce qui réduit les obstacles qui sont mis en place dans des moments de panique comme le COVID par les gouvernements, mais nous devons faire passer les aliments au-delà des frontières. »

Maclennan a ajouté que l’une des usines de bœuf de l’entreprise nourrit 22 millions de personnes par jour.

« Le mantra est de vous perturber ou quelqu’un d’autre va vous perturber. Cela dit, l’agriculture a été un peu plus lente en tant qu’industrie à adopter la technologie, mais le rythme du changement augmente rapidement. Les gens veulent en savoir plus sur d’où vient leur nourriture. Il n’est plus assez bon de faire confiance à une marque, c’est qui sont leurs fournisseurs, comment sont ces entreprises? Donc ee la demande de connaissances et de traçabilité sur la consommation alimentaire de base est plus élevée qu’elle ne l’a jamais été et c’est un domaine que nous avons passé beaucoup de temps à développer la technologie.

Les perturbations par rapport au COVID-19 signifiaient que les affaires n’étaient pas comme d’habitude, a dit M. Maclennan.

« Nous avons eu une séance de formation avec 300 000 producteurs laitiers en Chine en ligne », a-t-il dit. « Il n’y aurait eu aucun moyen de les former tous en même temps, si ce n’est grâce à la technologie. Un autre exemple est l’intelligence artificielle, nous avons la technologie de reconnaissance faciale pour les vaches. Il est donc capable de suivre les vaches laitières pour voir si elles mangent correctement, sont-elles suffisamment d’eau, quelle est leur santé et l’agriculteur doit-il changer ses rations ou formulations alimentaires car une vache ne boit pas ou ne mange pas correctement.

Résoudre les problèmes plus rapidement
Natasa Matysova, responsable de la gestion de la qualité chez Nestlé, a déclaré que 2020 avait accéléré l’adoption des technologies numériques.

« C’est la routine quotidienne normale où vous surveillez votre environnement et parfois avoir des résultats que vous devez éradiquer par des pratiques appropriées de nettoyage et de désinfection, dit-elle.

« Alors, comment pouvons-nous donner à nos travailleurs et à ceux qui sont en première ligne le pouvoir de connaître les résultats? Nous utilisons une plate-forme de travail connectée qui est une opération compatible tablette où l’opérateur verrait toutes les données dont il a besoin pour exécuter sa ligne, qu’il s’agisse de performances, de contrôles de qualité ou de résultats de surveillance environnementale. Il voit où était la dernière conclusion, découvre quelle est la procédure appropriée et l’applique. Ainsi, le professionnel de la qualité peut se recentrer sur les actions préventives, le coaching et l’aide.

Matysova a déclaré que lorsqu’un micro-organisme est découvert, ils utilisent la bioinformatique et le séquençage du génome entier pour en savoir plus.

« Nous pouvons le faire pour Listeria et Salmonella et il nous dit si le micro-organisme est une bactérie à domicile ou un visiteur de l’installation et nous devons trouver la source dans une matière première ou des personnes. Lorsque nous avons ces événements et que nous devons soutenir l’usine parce qu’ils n’ont peut-être pas l’expertise nécessaire, au cours des dernières années, nous aurions fait venir des gens et retardé la solution du problème. Aujourd’hui, nous utilisons google glass, nous nous sentons à l’usine, nous voyons le problème et aider à le résoudre sur le site sans délai », dit-elle.

« Quoi que nous avons appris au cours de cette pandémie, elle restera et deviendra une pratique courante. Nous avons d’autres outils numériques qui nous aident à prédire ce qui va se passer, qu’il s’agisse d’analyse avancée ou d’intelligence artificielle, cela devient une routine normale de travail où nous comptons sur les données et nous faisons mieux de prédire et d’éradiquer avant qu’il ne devienne un problème.

Tirer les leçons des incidents
Christophe Beck, CEO d’Ecolab, a évoqué trois capacités : prévoir les perturbations qui pourraient se produire, aider les clients à répondre et assurer un contrôle en temps réel pour apprendre et se préparer au prochain problème.

« Il peut s’agir de la peste porcine africaine ou d’une éclosion d’E. coli dans une plante ou un groupe de plantes. Nos clients et nous-mêmes pouvons voir quand les choses vont mal, nous savons où le maillon faible peut être dans une usine et aider à répondre à cela aussi rapidement que nous le pouvons. Chaque fois qu’il y a une perturbation, nous apprenons un peu plus et nous nous en advenons.

M. Beck a dit qu’il aurait été plus difficile pour l’industrie d’avoir géré ses activités il y a 10 ou 15 ans.

« Comme nous avons 40 000 systèmes à travers le monde qui sont connectés au cloud, cela nous aide à générer tellement d’informations que nous pouvons comparer entre les usines, les entreprises ou les industries pour comprendre ce qui ressemble le mieux et ce qui ressemble le pire. Nous avons une surveillance 24h/24 et 7j/7 avec des clients connectés au cloud. Nous pouvons y remédier à distance, l’empêcher et poursuivre nos opérations », a-t-il déclaré.

« Nous voyons les consommateurs passer de supposer qu’il est digne de confiance à vous devez me démontrer que je devrais vous faire confiance. Nous avons appris à la dure pendant la pandémie avec nos clients d’hôtel et de restaurant où beaucoup de clients ne voulaient pas aller dans les restaurants et les hôtels parce qu’ils craignaient qu’ils ne tombent malades avec COVID-19.

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