La déforestation représente jusqu’à 15 % des émissions mondiales de CO2. En tant que tel, la conversion des terres dans les régions biodiversifiées est reconnue comme un contributeur majeur au changement climatique. Plus de la moitié de la déforestation mondiale est liée à la production de bœuf, de soja, de papier et de pâte, et peut-être la plus controversée, l’huile de palme .
L’huile de palme – que l’on retrouve dans plus de 50 % de tous les produits des supermarchés, tant dans les catégories alimentaire que non alimentaire – est un produit compliqué lorsqu’il s’agit d’éradiquer la déforestation. La grande proportion de petits exploitants agricoles travaillant dans le secteur accroît la complexité des chaînes d’approvisionnement et peut rendre le tracé de la marchandise à ses origines difficile.
En Indonésie par exemple, qui, avec la Malaisie, produit 85 % de l’approvisionnement mondial, 45 % de l’huile de palme est cultivée par de petits agriculteurs. Cela signifie que les entreprises alimentaires peuvent souvent se retrouver à faire face à des chaînes d’approvisionnement à cinq ou six niveaux.
Le poids lourd de la FMCG Unilever s’est engagé à éradiquer la déforestation de ses chaînes d’approvisionnement mondiales. L’entreprise s’est engagée à atteindre un objectif net zéro déforestation d’ici la fin de 2020, qui vise à protéger la valeur de conservation élevée, le stock élevé de carbone et les forêts tropicales de tourbe.
Alors que l’échéance de décembre 2020 approche, Unilever prend des mesures pour améliorer la transparence de ses chaînes d’approvisionnement en huile de palme en regardant au-delà de l’utilisation de la technologie satellitaire actuellement utilisée pour surveiller les changements dans l’utilisation des terres.
Dans le cadre d’un partenariat avec la société technologique californienne Orbital Insight, Unilever fera équipe avec l’imagerie par satellite avec l’analyse géospatiale et l’intelligence artificielle (IA). Cela, espère la FMCG, aidera à faire la lumière sur la « vérité du sol » et, en fin de compte, à identifier les fermes et les plantations individuelles qui sont pour la plupart susceptibles de fournir les moulins à palmiers et de soja de la chaîne d’approvisionnement élargie d’Unilever.
Relever le défi du « premier kilomètre »
Le premier kilomètre – de la ferme ou de la plantation à l’usine – représente un défi particulièrement unique pour l’approvisionnement durable, a expliqué un porte-parole d’Unilever.
« es cultures telles que les fruits de l’huile de palme ou le soja peuvent être récoltées à partir de nombreuses zones de terre différentes, appartenant à plusieurs agriculteurs, et mélangées avec des matières premières d’autres fermes ou plantations à plusieurs reprises avant d’atteindre le moulin.
« Nous voulons aider à surmonter le défi posé par le premier kilomètre en réimaginant la traçabilité grâce à une approche numérique d’abord. »
À ce jour, Unilever a utilisé une méthodologie existante utilisée par l’industrie qui repose sur l’imagine satellite. Bien que ces systèmes « jouent un rôle important dans la surveillance des changements dans l’utilisation des terres », l’entreprise est consciente que les « images seules » n’empêcheront pas la déforestation.
La technique actuelle utilise des images satellites pour dessiner un rayon de 50 km autour des moulins. On suppose que les fermes ou les plantations de ces bassins versants sont également susceptibles d’approvisionner les usines. La méthodologie est basée sur la nécessité de traiter l’huile de palme dans les 48 heures, a expliqué le porte-parole.
Bien qu’il soit « utilisé » et « accepté » par une grande partie de l’industrie ces dernières années, Unilever estime qu’il peut maintenant être amélioré, ce qui suggère qu’un partenariat avec Orbital le fera. Décrivant cette décision comme un « changement d’étape » par rapport à l’approche actuelle, la FMGC est enthousiaste à l’idée de modéliser à l’échelle les liens de la chaîne d’approvisionnement.
« Vec une image plus claire, il est plus facile d’estimer les risques, tels que la déforestation, et d’agir »,un porte-parole d’Unilever
Le dispositif débutera avec des projets pilotes dans un petit nombre d’usines d’huile de palme en Indonésie et de usines de soja au Brésil.
Le comptage des camions donne un aperçu des spécificités de la chaîne d’approvisionnement
Orbital utilise l’IA pour transformer des millions de points de données géospatiales – à partir d’images satellites, de localisation, de voitures connectées et d’autres appareils IoT – en une « image claire de ce qui se passe sur le terrain », a expliqué James Crawford, PDG de l’entreprise technologique américaine.
Ce faisant, la technologie peut « révéler toute l’étendue de l’activité et des relations de la chaîne d’approvisionnement ».
« Cela permet aux entreprises de CPG comme Unilever de lancer de nouvelles approches et de comprendre si leurs réseaux de fournisseurs fonctionnent de manière durable. En traçant les relations entre les fermes, les ports, les silos et les raffineries, les entreprises peuvent voir dans le difficile « remier mile » des chaînes d’approvisionnement pour identifier les problèmes potentiels.
« vec cette perspicacité, ils peuvent prendre des décisions qui sont bonnes pour la planète et bon pour business.
Pour parvenir à une traçabilité au niveau de la ferme, Orbital identifie les producteurs qui fournissent des matières premières – dans ce cas, de l’huile de palme et du soja – à Unilever en géoférant les parkings pour camions à des endroits connus de sa chaîne d’approvisionnement, tels qu’un entrepôt, une raffinerie, un port, un moulin ou un silo.
De là, en utilisant la géolocalisation des téléphones mobiles pour suivre le chemin des camions, Orbital crée une « carte détaillée » qui remonte au début de la chaîne d’approvisionnement. « En comptant les camions sur la piste, Orbital Insight offre une visibilité granulaire sur la fréquence des livraisons et un aperçu de ce que chaque ferme fournit », Crawford a dit à Soya75.
« De cette façon, Unilever peut découvrir les fermes, les silos, les raffineries et d’autres nœuds de sa chaîne d’approvisionnement, comprendre leur importance et surveiller l’utilisation de la terre. »
En temps réel, le PDG a déclaré que les algorithmes de vision par ordinateur d’Orbital peuvent analyser l’imagerie satellitaire et identifier toute déforestation qui a eu lieu historiquement ou récemment chez ces fournisseurs.
Par exemple, a-t-il poursuivi, si la forêt tropicale vierge était nivelée pour la plantation ou la construction de routes, de bâtiments ou d’autres infrastructures. Dans ce cas, Unilever pourrait alors intégrer ces informations dans leur approvisionnement et leur planification pour s’assurer qu’elles répondent à leurs objectifs de durabilité.
Potentiel d’expansion?
Du point de vue d’Orbital, il est possible que sa technologie soit « formée » pour différents types de cultures et de terrains avec l’utilisation de l’IA. « Une fois que la chaîne d’approvisionnement est cartographiée, l’IA d’Orbital Insight peut différencier les forêts plantées et les forêts naturelles, en identifiant les fermes qui ne sont pas viables à partir de l’imagerie satellitaire à haute cadence. »
En outre, en combinant l’IA avec des données géospatiales telles que l’imagerie satellitaire et les données de localisation, la technologie peut surveiller en permanence les forêts plantées et naturelles, les prairies et l’agriculture, les ressources en eau, les bâtiments et les routes – et surtout, a ajouté le PDG, « comment cela se connecte à des fournisseurs n-tier ».
Si les pilotes réussissent, Unilever voit la possibilité pour la technologie d’Orbital d’être déployé sur l’ensemble de sa chaîne d’approvisionnement en huile de palme. « Nous sommes en train d’étendre l’approche pour couvrir toute l’Asie du Sud-Est, y compris la Malaisie, et nous avons fait quelques premières explorations pour voir comment elle peut être appliquée dans d’autres zones géographiques de palmiers », on nous a dit.
Unilever voit un « potentiel immédiat » pour le partenariat pour couvrir l’huile de palme et le soja, et a révélé que « le potentiel est là » pour Qu’Orbital travaille sur d’autres cultures du réseau de la FMGC, comme le cacao.
N’importe quel appareil smartphone moderne, n’importe où dans le monde, peut produire des données de géolocalisation sans couverture réseau, a souligné le porte-parole d’Unilever. « ‘est un fait puissant, et nous nous concentrons sur ce que cela signifie pour l’impact positif Unilever peut faire dans la paume.
« Nous travaillons également à comprendre comment la technologie s’applique à d’autres cultures comme la fibre de bois, le cacao et d’autres cultures où la traçabilité est essentielle. »
