Unilever a utilisé l’IA dans le passé à d’autres fins, telles que la recherche sur le microbiome intestinal, la biotechnologie et la communication avec les consommateurs. Mais le nouveau laboratoire est entièrement axé sur les données.
Le laboratoire AI Horizon3 de Toronto, au Canada, explorera 15 domaines d’intérêt principaux. La plupart de ces domaines sont encore confidentiels, a déclaré un porte-parole d’Unilever à Soya75, mais certains domaines d’intérêt ont déjà été décrits, y compris les trois qui donneront le coup d’envoi des recherches du laboratoire : les prévisions, la modélisation de relations de données complexes grâce à la technologie des graphes et la génération d’informations sur les tendances, les modèles et les prédictions.
Le labo »se concentrera d’abord sur les trois qui ont le plus grand potentiel d’avoir un impact immédiat »,nous a dit le porte-parole.
« L’objectif du laboratoire est de générer de nouveaux concepts, conceptions et projets qui peuvent être mis à l’échelle et partagés dans l’ensemble de l’entreprise à l’échelle mondiale.
« L’IA, comme vous le savez, évolue à un tel rythme qu’il est important pour l’entreprise que nous permettions à nos équipes d’examiner non seulement les utilisations actuelles de l’IA, mais aussi les analyses de rentabilisation futures. Les « Horizon3 Labs » d’Unilever représentent une augmentation des investissements technologiques qui découle de l’accent mis par l’entreprise sur l’utilisation de l’IA pour augmenter la productivité et l’efficacité.
« À l’heure actuelle, Unilever utilise cette technologie dans l’ensemble de ses activités, y compris l’IA générative dans son service client et son marketing, ainsi que l’analyse avancée et l’apprentissage automatique dans la chaîne d’approvisionnement et la logistique. »
Le nouveau laboratoire se concentrera sur les applications de base de données de graphes, qui donneront un sens à une grande partie des données de l’entreprise. « La simplicité avec laquelle ces bases de données de graphes peuvent représenter des données complexes offre de nombreux avantages, tels que la facilitation de la représentation visuelle des données et des relations», a déclaré Gary Bogdani, responsable de la science des données d’Unilever pour l’Amérique du Nord et le Canada.
« Ils peuvent également alimenter les moteurs de recommandation en identifiant les connexions entre les consommateurs et les produits, et prendre en charge les applications collaboratives et sociales en gérant efficacement les connexions entre les utilisateurs, les publications et les interactions. »
