Les diplômés en génie de l’Université Cornell aux États-Unis ont mis au point un algorithme pour aider les banques alimentaires à mieux utiliser leurs dons.
Les ingénieurs des systèmes de l’Université Cornell ont examiné les données d’une banque alimentaire de l’État de New York très fréquentée et, à l’aide d’un nouvel algorithme, ont trouvé des moyens de mieux distribuer et d’allouer des aliments, élevant ainsi la nutrition parmi ses clients.
« Afin de servir des milliers de personnes et de lutter contre l’insécurité alimentaire, notre algorithme aide les banques alimentaires à gérer leurs ressources alimentaires plus efficacement – et les clients obtiennent plus de nutrition », a déclaré l’auteur principal Faisal Alkaabneh, Ph.D., le premier doctorat de Cornell en ingénierie des systèmes.
L’équipe a étudié les données de la Banque alimentaire du niveau sud, qui dessert six comtés du nord de l’État de New York. En 2019, la banque alimentaire a distribué 10,9 millions de repas à environ 21 700 personnes chaque semaine. Près de 19 pour cent de ses clients sont des personnes âgées et environ 41 pour cent sont des enfants, selon les données du groupe.
L’année dernière, la banque alimentaire a distribué 2,8 millions de livres de fruits frais par l’intermédiaire de 157 agences partenaires et a déplacé environ 3,4 millions de livres de nourriture par le biais de garde-manger mobiles locaux.
L’algorithme utilisé par Oliver Gao et son équipe pour déterminer comment répartir efficacement plusieurs catégories alimentaires, sur la base des demandes de garde-manger, a démontré une amélioration de 7,73 % de l’efficacité entre 2018 et 2019, par rapport aux pratiques standards d’attribution des banques alimentaires. Leurs calculs ont également montré une amélioration de trois pour cent de la nutrition en utilisant une plus grande variété d’aliments, Alkaabneh dit.
Un problème complexe à résoudre pour un algorithme
La plupart des banques alimentaires sont confrontées à des complexités multidimensionnelles, car elles coordonnent plusieurs catégories d’aliments pour distribuer des ressources limitées telles que les conserves, les produits frais, les viandes et les produits laitiers.
« Une livre de bœuf n’est pas la même qu’une livre de légumes ou une livre de pain », a déclaré Alkaabneh. « C’est tellement difficile d’un point de vue mathématique. Lorsque vous avez plus d’une dimension similaire, le problème devient exponentiellement plus difficile à résoudre.
Selon Gao, l’objectif principal pour la production d’un algorithme efficace dépendait de la définition concise et mathématique du problème.
« Il s’agit d’une question complexe d’équité, d’efficience et d’efficacité », a-t-il dit. « Nous pouvons facilement résoudre un modèle mathématique si le seul objectif est mis en avant par l’efficacité ou l’efficacité. Mais nous avons dû faire face à une complexité exponentielle et multidimensionnelle, commune à la plupart des banques alimentaires.
« Nous espérons que nos recherches serviront de modèle de base pour les banques alimentaires qui améliorent les pratiques et renforcent la nutrition et les politiques afin d’aider les personnes à risque (de) faim », a-t-il conclu.
L’article a été publié dans la revue Omega.
